AMD GPGPU 在 HPC 高效能運算還有前途嗎？

目前我用到的人工智慧，機器學習框架套件，都是以 CUDA  GPGPU 為主，沒看過用 AMD GCN 的。(Google tensorflow 有支援 GCN 架構嗎？沒有)

另外，Intel 的 KNL，用一堆 Atom 核心 + HT ，搞出 68 核心 272 Thread ，跑影像辨識好像也沒多大優勢，價格如果不能跟 GPU 競爭（ 4876鎂？別鬧了 http://www.hpcwire.com/2016/06/21/intel-launches-knights-landing-phi-family/），那要怎麼打？更何況要發揮 KNL 大量 X86 核心平行運算優勢，程式還得用上 I 家另外一組貴森森的 Mathematical Kenel Libraries ，那是要搞屁？

所以說，N 家還是老神在在，Pascal 的價格你要說是信仰價也好，驅動程式值 5千也好，如果想要接觸深度學習或影像辨識，你就是得要乖乖吞下去。在這些領域，遊戲只是雞肋，CUDA 才是老大。

買一片萬把新台幣的 GPU ，玩遊戲之外還能學新工作技能，跟人家說有接觸過深度學習類神經網路。跟一片七千除了玩遊戲之外， GPGPU 支援程度不佳的遊戲卡，不能對外號稱自己有上進心會學習技術新知。都幾。